专题策划创新是动力,发挥好技术的支点

在今年的两会上,习近平总书记指出,“创新是引领发展的第一动力。抓创新就是抓发展,谋创新就是谋未来。”李克强总理提出“互联网+”的创新发展战略,给各行各业的发展带来新的契机,在汽车领域,智能汽车被赋予了更多的期盼。随着移动时代的到来,智能汽车将引领智能交通进入新的发展阶段。从最初的构想到如今实实在在的智能汽车跑在路上,推动这一切发展的根本动力正是不断的创新力。

每年的这个时候,凯鹏华盈(KPCB)合伙人、被奉为“互联网女皇”的玛丽·米克尔(MaryMeeker)都会公布一份详尽的《互联网趋势报告》,甚至被追捧为“互联网投资圣经”。

而在今年的《互联网趋势报告》中,可以看到大量有关自动驾驶技术方面的信息。众所周知,近年来谷歌、特斯拉等公司的无人驾驶技术迎来了快速发展,传统汽车及互联网企业也都纷纷进入该领域。随着智能驾驶技术的发展,汽车智能化发展开始引领多个行业产生变革。

目前的汽车产业内已经形成了两种自动驾驶汽车的过渡标准。一种是“改良”路线,即让现有车型一点一滴地增加自动驾驶功能,就比如特斯拉的“Autopilot”半自动驾驶功能。另一种则是完完全全的“革命”路线,就比如谷歌无人汽车那样的全自动驾驶汽车。

业内对于这两条路线中哪种更为安全的争论从未停歇,但大多数人相信两者终将殊途同归。

据悉,谷歌自动驾驶汽车项目已经驾驶了超过万英里,目前在行驶在加利福尼亚州山景城、德克萨斯州奥斯汀市、华盛顿州柯克兰市和亚利桑那州凤凰新城的街道上。

事实上,整车厂商大多以辅助驾驶为核心,逐步试验并装配高级辅助驾驶系统,进而由辅助驾驶过渡到自动驾驶,最终实现无人驾驶。互联网厂商则直接从智能驾驶的最高级别无人驾驶切入,以人工智能、高精度地图和激光雷达等技术综合实现无人驾驶。

在中国,大型互联网企业的智能驾驶研发团队和智能驾驶创业企业往往拥有更高的技术实力,并较海外企业更加积极地尝试推动智能驾驶汽车的落地。

从ADAS到无人驾驶:技术突破是关键

谈及智能驾驶,也许很多人的第一反应是无人驾驶,其实不然。自动驾驶和无人驾驶并不是同一概念。自动驾驶的控制命令由驾驶者发出,即使车的自动控制功能再复杂,也是为驾驶者对于车的操控更加便利,最后的安全保证还是驾驶者;而无人的控制由汽车发出,汽车安全的最后一道保险由车辆本身负责。

在通往无人驾驶的路上,车辆自动能力不断升级,而高级驾驶者辅助系统ADAS(AdvancedDriverAssistanceSystems)就是升级过程中的台阶。ADAS是无人驾驶实现的必由之路,是智能驾驶的关键落地点。

简单来说,ADAS的实现方式和人对外界信息进行反应的机制十分相似。人通过“五官”对周边信息进行感知,对应到ADAS和无人驾驶,就是传感器的感知端;对信息进行思考和处理并做出决策,人依靠的是大脑的思考和判断,而ADAS则依靠算法实现;最后,人通过肢体表现应对环境信息的变化,而ADAS则通过执行器来完成决策层做出的最后指令。实现ADAS第一步是借助于传感器感知行车周边环境信息,其中雷达系、视觉系传感器各有所长,传感器融合、优势互补是未来的趋势;第二步是依靠深度学习和算法对获取的信息进行处理决策,以Mobileye为代表的算法公司崛起显示了算法层在产业链中的核心价值;第三步是通过具体的执行器完成指令动作,零部件厂商凭借精密电控技术和对整车底层系统的理解在执行层环节具有先发优势。

目前ADAS市场尚处于导入期,全球整车市场ADAS渗透率约为5%。受益于以无人驾驶为代表的智能交通趋势,ADAS作为基石性功能,将有望迎来需求的爆发;立法与安全评级对ADAS的需求刺激显著,政策法规对汽车安全的影响在历史上已有先例。而ADAS对行车安全的作用明显,未来将得到市场越来越多的







































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